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第2288章
国家超导约束聚能研究所。
数据分析中心内。
脉冲图书馆的数据库正在持续扩容，海量的数据流在服务器间无声穿梭。
曹启东站在庞大的数据可视化屏幕前，眉头紧锁。
虽然成功引导出了内部修正信号，但效果始终在60%左右徘徊，无法进一步提升，稳定性也不够理想。
“问题出在哪里呢？”
他低声自语沉思。
“难道我们对磁场涟漪平台的理解还不够精确？”
磁场涟漪平台说白了，其实就是让谐振脉冲‘生长’
的一片‘土壤’
。
如今谐振脉冲无法继续生长，很有可能就是这片‘土壤’
出现了问题。
只是......
问题究竟是出在哪里？
曹启东百思不得其解。
“曹教授，或许我们可以换个思路。”
一位负责数据挖掘的年轻研究员提议道。
曹启东看向他，伸手示意。
“你说说看。”
年轻研究员说道。
“单纯看脉冲产生前的瞬间数据可能不够，是不是可以把系统在脉冲出现前一段相对较长时间内的整体运行状态也纳入分析？”
“比如，等离子体的整体旋转速度、边界区域磁场的特定纹波模式？”
曹启东细细揣摩着他说的这些话，在大脑中不停的模拟，随后眼睛一亮。
“有道理！”
“脉冲不是孤立事件，它必然是系统在特定宏观状态下的产物。”
“李工建立的这个图书馆，价值就在于能进行这种大范围的关联分析！”
他立刻组织团队，调整数据分析策略。
不再仅仅聚焦于脉冲到达前微秒级的细微变化，而是将分析窗口扩大，寻找系统在功率、磁场、等离子体行为等多维度参数组合下的稳定运行模式，与成功产生有效脉冲之间的潜在关联。
超级计算机开始全力运转，复杂的机器学习算法被应用于这座日益庞大的“脉冲图书馆”
。
数小时后，初步的分析结果呈现出来。
一个隐藏的规律逐渐清晰：
当系统运行在某个特定的等离子体旋转速度区间，并且边界磁场存在一种特定频率和幅度的微弱纹波时，系统对后续施加的“磁场涟漪”
响应最为敏感，产生有效内部修正信号的几率最高。
“找到了！”
曹启东指着屏幕上高亮显示的相关性图谱。
“特定的旋转速度加上特定的边界磁场纹波，构成了最佳的‘敏感状态’
！”
曹启东平复一下激动的心情，立刻调整方案。
他主动调控系统参数，引导其进入分析得出的“高敏感状态”
。
当系统稳定运行在这个状态后，再精准注入优化后的磁场涟漪。
调整方案后的结果，也令人振奋。
这一次。
系统内部激发出的修正信号不仅强度显著增强，时序也更为精准。
对39.8W功率点出现的相位漂移，修正效果稳稳地提升到了85%以上，并且维持了超过五秒的稳定状态，之后才出现轻微衰减。
“成功了！大数据关联分析果然有效！”
“哈哈哈，终于找到了问题所在，也成功解决了。”
“......”
研究员们兴奋地记录着数据。
